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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Proteção de dados pessoais na era da inteligência artificial (2023)
Silva, Felipe Casali; Aguiar, Cristina Dutra de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROTEÇÃO DE DADOS PESSOAIS, COMPLIANCE, PRIVACIDADE
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SILVA, Felipe Casali. Proteção de dados pessoais na era da inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7274f87b-0f7a-48f1-a070-05e2b5898f06/Felipe%20Casali%20Silva.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Silva, F. C. (2023). Proteção de dados pessoais na era da inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7274f87b-0f7a-48f1-a070-05e2b5898f06/Felipe%20Casali%20Silva.pdf
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Silva FC. Proteção de dados pessoais na era da inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7274f87b-0f7a-48f1-a070-05e2b5898f06/Felipe%20Casali%20Silva.pdf
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Silva FC. Proteção de dados pessoais na era da inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7274f87b-0f7a-48f1-a070-05e2b5898f06/Felipe%20Casali%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 (2023)
Paula, Flávia Guimarães Gaia; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, COVID-19, DIAGNÓSTICO, RADIOGRAFIA
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PAULA, Flávia Guimarães Gaia. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/824be95f-79ef-4db3-8e52-0df1557756dd/Flavia%20Guimaraes%20Gaia%20Paula.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Paula, F. G. G. (2023). Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/824be95f-79ef-4db3-8e52-0df1557756dd/Flavia%20Guimaraes%20Gaia%20Paula.pdf
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Paula FGG. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/824be95f-79ef-4db3-8e52-0df1557756dd/Flavia%20Guimaraes%20Gaia%20Paula.pdf
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Paula FGG. Aplicação de redes neurais convolucionais na classificação de imagens de Raio-X do tórax para auxílio no diagnóstico da COVID-19 [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/824be95f-79ef-4db3-8e52-0df1557756dd/Flavia%20Guimaraes%20Gaia%20Paula.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial (2023)
Lopes, Filipe Rodrigues; Souza, Leandro Franco de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, REGRESSÃO LINEAR
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LOPES, Filipe Rodrigues. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Lopes, F. R. (2023). Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf
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Lopes FR. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf
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Lopes FR. Algoritmo previsor de carregamento de transformadores baseado em técnicas de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/332525dc-c9f9-499d-991b-7875a83a73e0/Filipe%20Rodrigues%20%20Lopes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas (2023)
Correa, Geraldo Nunes ; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES DE INFORMAÇÃO, EVASÃO ESCOLAR, CLASSIFICAÇÃO
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CORREA, Geraldo Nunes. Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/952e64c9-06f1-4266-b49f-c29083dc60da/Geraldo%20Nunes%20Corr%C3%AAa.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Correa, G. N. (2023). Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/952e64c9-06f1-4266-b49f-c29083dc60da/Geraldo%20Nunes%20Corr%C3%AAa.pdf
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Correa GN. Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/952e64c9-06f1-4266-b49f-c29083dc60da/Geraldo%20Nunes%20Corr%C3%AAa.pdf
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Correa GN. Previsão de evasão de estudantes que preserva a privacidade usando redes de informação heterogêneas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/952e64c9-06f1-4266-b49f-c29083dc60da/Geraldo%20Nunes%20Corr%C3%AAa.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos (2023)
Watanabe, Adriana de Fátima Lourençon; Curi, Mariana (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: NORMALIZAÇÃO DA DOCUMENTAÇÃO, DOCUMENTOS ELETRÔNICOS, MINERAÇÃO DE DADOS, PREDIÇÃO
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WATANABE, Adriana de Fátima Lourençon. Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb398a13-ed3c-4d92-aa93-13ebf1a35462/Adriana%20de%20F%C3%A1tima%20Louren%C3%A7on%20Watanabe.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Watanabe, A. de F. L. (2023). Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb398a13-ed3c-4d92-aa93-13ebf1a35462/Adriana%20de%20F%C3%A1tima%20Louren%C3%A7on%20Watanabe.pdf
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Watanabe A de FL. Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb398a13-ed3c-4d92-aa93-13ebf1a35462/Adriana%20de%20F%C3%A1tima%20Louren%C3%A7on%20Watanabe.pdf
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Watanabe A de FL. Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb398a13-ed3c-4d92-aa93-13ebf1a35462/Adriana%20de%20F%C3%A1tima%20Louren%C3%A7on%20Watanabe.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais (2023)
Biazotto Filho, Luiz Augusto; Aguiar, Cristina Dutra de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS, METADADOS
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BIAZOTTO FILHO, Luiz Augusto. Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c741af88-b556-46df-bf63-a8f36bf95278/Luiz%20Augusto%20Biazotto%20Filho.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Biazotto Filho, L. A. (2023). Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c741af88-b556-46df-bf63-a8f36bf95278/Luiz%20Augusto%20Biazotto%20Filho.pdf
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Biazotto Filho LA. Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c741af88-b556-46df-bf63-a8f36bf95278/Luiz%20Augusto%20Biazotto%20Filho.pdf
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Biazotto Filho LA. Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c741af88-b556-46df-bf63-a8f36bf95278/Luiz%20Augusto%20Biazotto%20Filho.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson (2023)
Minchilo, Pedro Quinaud; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DOENÇA DE PARKINSON, REDES COMPLEXAS
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MINCHILO, Pedro Quinaud. Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9d0191c-768b-4e1e-9eb9-7c95ecd45add/Pedro%20Quinaud%20Minchilo.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Minchilo, P. Q. (2023). Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9d0191c-768b-4e1e-9eb9-7c95ecd45add/Pedro%20Quinaud%20Minchilo.pdf
NLM
Minchilo PQ. Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9d0191c-768b-4e1e-9eb9-7c95ecd45add/Pedro%20Quinaud%20Minchilo.pdf
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Minchilo PQ. Inteligência artificial na predição da doença de Parkinson [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a9d0191c-768b-4e1e-9eb9-7c95ecd45add/Pedro%20Quinaud%20Minchilo.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes (2023)
Silva, Gabriela Batista; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE TEXTO, REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Gabriela Batista. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Silva, G. B. (2023). Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf
NLM
Silva GB. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf
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Silva GB. Mineração de texto usando algoritmos de redes complexas: um estudo de caso em identificação de autores influentes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d5084eab-c4d6-4d29-bf81-f3dfab8455ab/Gabriela%20Batista%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Modelagem quantitativa de criptoativos: estratégias de investimento e análise de desempenho, utilizando backtest e ciência de dados (2023)
Medeiros, Carlos da Silva; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE DESEMPENHO, INVESTIMENTOS, MERCADO FINANCEIRO
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MEDEIROS, Carlos da Silva. Modelagem quantitativa de criptoativos: estratégias de investimento e análise de desempenho, utilizando backtest e ciência de dados. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9e31256a-438c-4348-88fa-0928d03aa278/Carlos%20da%20Silva%20Medeiros.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Medeiros, C. da S. (2023). Modelagem quantitativa de criptoativos: estratégias de investimento e análise de desempenho, utilizando backtest e ciência de dados (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9e31256a-438c-4348-88fa-0928d03aa278/Carlos%20da%20Silva%20Medeiros.pdf
NLM
Medeiros C da S. Modelagem quantitativa de criptoativos: estratégias de investimento e análise de desempenho, utilizando backtest e ciência de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9e31256a-438c-4348-88fa-0928d03aa278/Carlos%20da%20Silva%20Medeiros.pdf
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Medeiros C da S. Modelagem quantitativa de criptoativos: estratégias de investimento e análise de desempenho, utilizando backtest e ciência de dados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/9e31256a-438c-4348-88fa-0928d03aa278/Carlos%20da%20Silva%20Medeiros.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial (2023)
Leitão Filho, Antonio de Sousa; Grassi Júnior, Valdir (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, SÍNTESE DE FALA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
LEITÃO FILHO, Antonio de Sousa. Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Leitão Filho, A. de S. (2023). Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf
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Leitão Filho A de S. Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf
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Leitão Filho A de S. Desenvolvimento de um sistema de navegação e orientação para pessoas com baixa visão utilizando inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5ed76f0c-ce68-4b68-ab73-28ed30dca02d/Antonio%20de%20Sousa%20Leit%C3%A3o%20Filho.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas (2023)
Pires, Débora Fritscher; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PIRES, Débora Fritscher. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Pires, D. F. (2023). Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
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Pires DF. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
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Pires DF. Seleção de bibliografia científica baseada em relevância e similaridade utilizando redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8dca1496-c2ed-4b70-9dfa-b91a02c5c7e7/Debora%20Pires.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema para recomendação de pratos por avaliação (2023)
Souza, Fabiano Vieira de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Fabiano Vieira de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Souza, F. V. de. (2023). Sistema para recomendação de pratos por avaliação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
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Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
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Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso (2023)
Oliveira, Glauber Taiguara Caznoca de; Aguiar, Cristina Dutra de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, EDUCAÇÃO, ENGENHARIA DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Glauber Taiguara Caznoca de. Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/86422510-0b08-4a4d-a912-a3e8b59bfc1c/Glauber%20Taiguara%20Caznoca%20de%20Oliveira.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Oliveira, G. T. C. de. (2023). Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/86422510-0b08-4a4d-a912-a3e8b59bfc1c/Glauber%20Taiguara%20Caznoca%20de%20Oliveira.pdf
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Oliveira GTC de. Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/86422510-0b08-4a4d-a912-a3e8b59bfc1c/Glauber%20Taiguara%20Caznoca%20de%20Oliveira.pdf
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Oliveira GTC de. Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/86422510-0b08-4a4d-a912-a3e8b59bfc1c/Glauber%20Taiguara%20Caznoca%20de%20Oliveira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado (2023)
Sinoara, Guilherme Hiroshi; Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SINOARA, Guilherme Hiroshi. Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Sinoara, G. H. (2023). Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf
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Sinoara GH. Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf
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Sinoara GH. Otimização utilizando o Algoritmo das Abelhas de hiperparâmetros do método Advantage Actor-Critic com treinamento limitado [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c95c5b78-c756-4d43-8298-94d7ef812b7b/Guilherme%20Hiroshi%20Sinoara.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte (2023)
Mendonça, Kenneth Roosevelt Sampaio; Oliveira, Willian Dener de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, BANCO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDONÇA, Kenneth Roosevelt Sampaio. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Mendonça, K. R. S. (2023). Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
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Mendonça KRS. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
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Mendonça KRS. Identificação e classificação de curtos-circuitos em sistemas elétricos de potência utilizando redes neurais e máquina de vetores de suporte [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c0d48d83-b1a6-436b-ac4e-535e41399607/Kenneth%20Roosevelt%20Sampaio%20Mendon%C3%A7a.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais (2023)
Santos, Kelsen Henrique Rolim dos; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE TEXTO, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Kelsen Henrique Rolim dos. Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/10cbe4f4-36c7-4c97-bd82-1477ec3348b4/Kelsen%20Henrique%20Rolim%20dos%20Santos.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Santos, K. H. R. dos. (2023). Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/10cbe4f4-36c7-4c97-bd82-1477ec3348b4/Kelsen%20Henrique%20Rolim%20dos%20Santos.pdf
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Santos KHR dos. Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/10cbe4f4-36c7-4c97-bd82-1477ec3348b4/Kelsen%20Henrique%20Rolim%20dos%20Santos.pdf
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Santos KHR dos. Classificação de textos de petições jurídicas com base em técnicas de processamento de línguas naturais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/10cbe4f4-36c7-4c97-bd82-1477ec3348b4/Kelsen%20Henrique%20Rolim%20dos%20Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
"Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS (2023)
Borges, Leandro Willian Vasconcellos; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: MULHERES, BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
BORGES, Leandro Willian Vasconcellos. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Borges, L. W. V. (2023). "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
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Borges LWV. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
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Borges LWV. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas (2022)
Uchiyama, Alana Isabelle; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS, EDITORES DE TEXTO, BIG DATA
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ABNT
UCHIYAMA, Alana Isabelle. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Uchiyama, A. I. (2022). Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
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Uchiyama AI. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
Vancouver
Uchiyama AI. Predição de sucesso de livros por meio de uma abordagem de redes complexas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4a805ef-1d98-4e69-a013-e0011e8502cd/Alana%20Uchiyama_TCC_MBA_Alana_Uchiyama_206878.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer (2022)
Ishibe, Eder Issao; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, DOENÇA DE ALZHEIMER, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
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ABNT
ISHIBE, Eder Issao. Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Ishibe, E. I. (2022). Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf
NLM
Ishibe EI. Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf
Vancouver
Ishibe EI. Aprendizado de características para classificação de imagens de ressonância magnética da doença de Alzheimer [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6db7b111-989f-44dc-8a58-3ddb0234be75/Eder%20Issao%20Ishibe_Aprendizado%20de%20caracter%C3%ADsticas%20para%20classifica%C3%A7%C3%A3o%20de%20imagens_206300.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Prevendo a utilidade de comentários em português brasileiro de jogos no site Steam (2022)
Jorge, Germano Antonio Zani; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JORGE, Germano Antonio Zani. Prevendo a utilidade de comentários em português brasileiro de jogos no site Steam. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ac40baae-6351-49d9-8bdf-edfdb04c01c2/Germano%20Ant%C3%B4nio%20Zani%20Jorge_TCC_MBA_GERMANO_JORGE_COMPLETO_VERSAOFINAL_173931.pdf. Acesso em: 26 abr. 2024.
APA
Jorge, G. A. Z. (2022). Prevendo a utilidade de comentários em português brasileiro de jogos no site Steam (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ac40baae-6351-49d9-8bdf-edfdb04c01c2/Germano%20Ant%C3%B4nio%20Zani%20Jorge_TCC_MBA_GERMANO_JORGE_COMPLETO_VERSAOFINAL_173931.pdf
NLM
Jorge GAZ. Prevendo a utilidade de comentários em português brasileiro de jogos no site Steam [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ac40baae-6351-49d9-8bdf-edfdb04c01c2/Germano%20Ant%C3%B4nio%20Zani%20Jorge_TCC_MBA_GERMANO_JORGE_COMPLETO_VERSAOFINAL_173931.pdf
Vancouver
Jorge GAZ. Prevendo a utilidade de comentários em português brasileiro de jogos no site Steam [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 26 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ac40baae-6351-49d9-8bdf-edfdb04c01c2/Germano%20Ant%C3%B4nio%20Zani%20Jorge_TCC_MBA_GERMANO_JORGE_COMPLETO_VERSAOFINAL_173931.pdf

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