Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso (2023)
- Authors:
- USP affiliated author: OLIVEIRA, GLAUBER TAIGUARA CAZNOCA DE - ICMC
- School: ICMC
- Subjects: ANÁLISE DE DADOS; SISTEMAS DE INFORMAÇÃO; EDUCAÇÃO; ENGENHARIA DE SOFTWARE
- Keywords: Enem; Indicadores educacionais; Computação paralela e distribuída
- Language: Português
- Abstract: A qualidade da educação é um direito fundamental de todos os cidadãos e um fator determinante para o desenvolvimento social e econômico de um país. A engenharia de dados pode ser uma ferramenta valiosa para a melhoria da qualidade da educação. Por meio da coleta, organização e análise de dados educacionais, é possível identificar problemas e aspectos positivos empregados com o objetivo de oferecer suporte para a tomada de decisão estratégica, de forma que gestores educacionais possam desenvolver estratégias e novas políticas de aprimoramento. Neste trabalho de conclusão de curso é desenvolvida uma solução para a análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados por meio de um estudo de caso considerando dados do Exame Nacional do Ensino Médio (Enem) e de Indicadores Educacionais. Além das técnicas de engenharia de dados, também são usadas tecnologias de big data, desde que os dados manipulados apresentam características que os caracterizam como gigantescos volumes de dados. Durante o desenvolvimento do trabalho, foram projetados os esquemas de dois data marts, um para cada conjunto de dados. Os dados educacionais de interesse referentes a esses dois conjuntos de dados foram extraídos, traduzidos, filtrados, integrados e armazenados em um data warehouse. Neste processo, também foram utilizadas estruturas para o armazenamento intermediário dos dados sendo trabalhados, com destaque para um data staging area e um data lake. Os dados do data warehouse foram utilizados para a execução de consultas analíticas, com enfoque em consultas do tipo drill-across. Os resultados obtidos permitem identificar aspectos importantes que podem ser seguidos para melhorar a qualidade do ensino. Exemplos de informações importantes geradas incluem aspectos relacionados a quais escolas privadas podem ser utilizadas como referências para gestores de educação, àseleção e ao aprimoramento do corpo docente, à quantidade de alunos, à carga horária e à taxa de aprovação.
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2023
-
ABNT
OLIVEIRA, Glauber Taiguara Caznoca de. Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/86422510-0b08-4a4d-a912-a3e8b59bfc1c/Glauber%20Taiguara%20Caznoca%20de%20Oliveira.pdf. Acesso em: 29 abr. 2024. -
APA
Oliveira, G. T. C. de. (2023). Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/86422510-0b08-4a4d-a912-a3e8b59bfc1c/Glauber%20Taiguara%20Caznoca%20de%20Oliveira.pdf -
NLM
Oliveira GTC de. Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/86422510-0b08-4a4d-a912-a3e8b59bfc1c/Glauber%20Taiguara%20Caznoca%20de%20Oliveira.pdf -
Vancouver
Oliveira GTC de. Análise de dados educacionais utilizando técnicas de engenharia de dados e big data: um estudo de caso [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/86422510-0b08-4a4d-a912-a3e8b59bfc1c/Glauber%20Taiguara%20Caznoca%20de%20Oliveira.pdf
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