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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Análise de cores e padrões para melhoria da segurança cibernética (2023)
Lopes, Daniel Gontijo; Rezende, Solange Oliveira (Orientador) ; Moreira, Dilvan de Abreu (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SEGURANÇA DE REDES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Daniel Gontijo. Análise de cores e padrões para melhoria da segurança cibernética. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/24145fb8-fb98-4b44-ae15-5017da5ab320/Daniel%20Gontijo%20Lopes.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Lopes, D. G. (2023). Análise de cores e padrões para melhoria da segurança cibernética (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/24145fb8-fb98-4b44-ae15-5017da5ab320/Daniel%20Gontijo%20Lopes.pdf
NLM
Lopes DG. Análise de cores e padrões para melhoria da segurança cibernética [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/24145fb8-fb98-4b44-ae15-5017da5ab320/Daniel%20Gontijo%20Lopes.pdf
Vancouver
Lopes DG. Análise de cores e padrões para melhoria da segurança cibernética [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/24145fb8-fb98-4b44-ae15-5017da5ab320/Daniel%20Gontijo%20Lopes.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial (2023)
Ferreira, Pâmela; Rezende, Solange Oliveira (Orientador) ; Santos, Brucce Neves dos (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
FERREIRA, Pâmela. Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1420c065-8cfd-482f-8b7f-d76f7954d6ee/P%C3%A2mela%20Ferreira.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Ferreira, P. (2023). Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1420c065-8cfd-482f-8b7f-d76f7954d6ee/P%C3%A2mela%20Ferreira.pdf
NLM
Ferreira P. Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1420c065-8cfd-482f-8b7f-d76f7954d6ee/P%C3%A2mela%20Ferreira.pdf
Vancouver
Ferreira P. Discurso de ódio nas redes sociais: uma análise pela inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1420c065-8cfd-482f-8b7f-d76f7954d6ee/P%C3%A2mela%20Ferreira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
"Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS (2023)
Borges, Leandro Willian Vasconcellos; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MULHERES, BIG DATA, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
BORGES, Leandro Willian Vasconcellos. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Borges, L. W. V. (2023). "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
NLM
Borges LWV. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
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Borges LWV. "Mulheres Analytics": capacitação em análise de dados e Big Data para mulheres com SAS [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/dda9da19-d444-43bd-8f0a-89ea7de139f5/Leandro%20Willian%20Vasconcellos%20Borges.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? (2023)
Santos, Patricia Menezes ; Rezende, Solange Oliveira (Orientador) ; Osaku, Daniel (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO
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ABNT
SANTOS, Patricia Menezes. Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos?. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d9312b-4546-4d57-b999-e1d931d0b3eb/Patricia%20Menezes%20Santos.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Santos, P. M. (2023). Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d9312b-4546-4d57-b999-e1d931d0b3eb/Patricia%20Menezes%20Santos.pdf
NLM
Santos PM. Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d9312b-4546-4d57-b999-e1d931d0b3eb/Patricia%20Menezes%20Santos.pdf
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Santos PM. Busca de artigos sobre degradação de pastagens: como métodos supervisionados e transdutivos podem auxiliar na classificação de textos? [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/30d9312b-4546-4d57-b999-e1d931d0b3eb/Patricia%20Menezes%20Santos.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning (2019)
Guarise, Lucas; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
GUARISE, Lucas. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Guarise, L. (2019). Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf
NLM
Guarise L. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf
Vancouver
Guarise L. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/494173d1-2375-4063-8b9c-8146811ffe6f/lucas%20guarise.pdf

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