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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais (2023)
Biazotto Filho, Luiz Augusto; Aguiar, Cristina Dutra de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS, METADADOS
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ABNT
BIAZOTTO FILHO, Luiz Augusto. Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c741af88-b556-46df-bf63-a8f36bf95278/Luiz%20Augusto%20Biazotto%20Filho.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Biazotto Filho, L. A. (2023). Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c741af88-b556-46df-bf63-a8f36bf95278/Luiz%20Augusto%20Biazotto%20Filho.pdf
NLM
Biazotto Filho LA. Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c741af88-b556-46df-bf63-a8f36bf95278/Luiz%20Augusto%20Biazotto%20Filho.pdf
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Biazotto Filho LA. Utilização de regras de associação para apoio ao entendimento de problemas de aplicações usando metadados de consultas em SGBDs relacionais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c741af88-b556-46df-bf63-a8f36bf95278/Luiz%20Augusto%20Biazotto%20Filho.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior (2020)
Colognesi, André Eduardo Marchetti; Forner Cordero, Arturo (Orientador) ; Machado, Felipe Augusto de Moraes
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ELETROENCEFALOGRAFIA, BIOENGENHARIA, BIOMECÂNICA
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ABNT
COLOGNESI, André Eduardo Marchetti e MACHADO, Felipe Augusto de Moraes. Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fd4f990-8d7f-423f-9376-003f56de84e7/ANDRES%20EDUARDO%20MARCHETTI%20COLOGNESI%20TCC20.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Colognesi, A. E. M., & Machado, F. A. de M. (2020). Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fd4f990-8d7f-423f-9376-003f56de84e7/ANDRES%20EDUARDO%20MARCHETTI%20COLOGNESI%20TCC20.pdf
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Colognesi AEM, Machado FA de M. Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fd4f990-8d7f-423f-9376-003f56de84e7/ANDRES%20EDUARDO%20MARCHETTI%20COLOGNESI%20TCC20.pdf
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Colognesi AEM, Machado FA de M. Uso de pré-processamento não-linear de sinais de EEG para controle de exoesqueleto de membro superior [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fd4f990-8d7f-423f-9376-003f56de84e7/ANDRES%20EDUARDO%20MARCHETTI%20COLOGNESI%20TCC20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uso de aprendizado de máquina para determinar as melhores práticas de implementação de chatbots (2022)
Inhesta, Danielle Christina Fernandes; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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INHESTA, Danielle Christina Fernandes. Uso de aprendizado de máquina para determinar as melhores práticas de implementação de chatbots. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5c19ea8d-736e-47c7-927e-9aecf5e80609/Danielle%20Christina%20Fernandes%20Inhesta_Monografia_207392.TCC.Danielle%20Inhesta_Final%20Version_22092022.Danielle.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Inhesta, D. C. F. (2022). Uso de aprendizado de máquina para determinar as melhores práticas de implementação de chatbots (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5c19ea8d-736e-47c7-927e-9aecf5e80609/Danielle%20Christina%20Fernandes%20Inhesta_Monografia_207392.TCC.Danielle%20Inhesta_Final%20Version_22092022.Danielle.pdf
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Inhesta DCF. Uso de aprendizado de máquina para determinar as melhores práticas de implementação de chatbots [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5c19ea8d-736e-47c7-927e-9aecf5e80609/Danielle%20Christina%20Fernandes%20Inhesta_Monografia_207392.TCC.Danielle%20Inhesta_Final%20Version_22092022.Danielle.pdf
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Inhesta DCF. Uso de aprendizado de máquina para determinar as melhores práticas de implementação de chatbots [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5c19ea8d-736e-47c7-927e-9aecf5e80609/Danielle%20Christina%20Fernandes%20Inhesta_Monografia_207392.TCC.Danielle%20Inhesta_Final%20Version_22092022.Danielle.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito (2023)
Barazetti, Ezequiel; Bernardini, Flávia Cristina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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BARAZETTI, Ezequiel. Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e777fb6b-2e02-4352-8c0b-06a832afaf44/Ezequiel%20Barazetti.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Barazetti, E. (2023). Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e777fb6b-2e02-4352-8c0b-06a832afaf44/Ezequiel%20Barazetti.pdf
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Barazetti E. Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e777fb6b-2e02-4352-8c0b-06a832afaf44/Ezequiel%20Barazetti.pdf
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Barazetti E. Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e777fb6b-2e02-4352-8c0b-06a832afaf44/Ezequiel%20Barazetti.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma abordagem para identificação do viés de gênero em modelos de PLN (2023)
Souza, Nilson Cesar da Silva; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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SOUZA, Nilson Cesar da Silva. Uma abordagem para identificação do viés de gênero em modelos de PLN. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a11d3bd-2ed5-40ab-b8fb-b069a9757f18/Nilson%20Cesar%20da%20Silva%20Souza.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Souza, N. C. da S. (2023). Uma abordagem para identificação do viés de gênero em modelos de PLN (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a11d3bd-2ed5-40ab-b8fb-b069a9757f18/Nilson%20Cesar%20da%20Silva%20Souza.pdf
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Souza NC da S. Uma abordagem para identificação do viés de gênero em modelos de PLN [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a11d3bd-2ed5-40ab-b8fb-b069a9757f18/Nilson%20Cesar%20da%20Silva%20Souza.pdf
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Souza NC da S. Uma abordagem para identificação do viés de gênero em modelos de PLN [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5a11d3bd-2ed5-40ab-b8fb-b069a9757f18/Nilson%20Cesar%20da%20Silva%20Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning (2023)
Pigatto, Raul Nishi; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RADIOGRAFIA, RADIOLOGIA, OMBRO
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ABNT
PIGATTO, Raul Nishi. Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/22a6a6e6-f18b-42bd-9e7a-150a4bc46052/Raul%20Nishi%20Pigatto.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Pigatto, R. N. (2023). Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/22a6a6e6-f18b-42bd-9e7a-150a4bc46052/Raul%20Nishi%20Pigatto.pdf
NLM
Pigatto RN. Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/22a6a6e6-f18b-42bd-9e7a-150a4bc46052/Raul%20Nishi%20Pigatto.pdf
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Pigatto RN. Um modelo para triagem de radiografias do ombro utilizando deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/22a6a6e6-f18b-42bd-9e7a-150a4bc46052/Raul%20Nishi%20Pigatto.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers (2022)
Coutinho, João Gabriel; Marcacini, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
COUTINHO, João Gabriel. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Coutinho, J. G. (2022). Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
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Coutinho JG. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
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Coutinho JG. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos (2023)
Zitei, Daniel Pereira; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
ZITEI, Daniel Pereira. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Zitei, D. P. (2023). TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf
NLM
Zitei DP. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf
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Zitei DP. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica (2022)
Mariano, Lucca; Abdalla, Alvaro Martins (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, APRENDIZAGEM, ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, XADREZ
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ABNT
MARIANO, Lucca. Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Mariano, L. (2022). Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf
NLM
Mariano L. Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf
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Mariano L. Solução do jogo de xadrez através de redes convolucionais profundas e aplicações da modelagem na indústria aeronáutica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/19ace506-6f0d-4fd4-9a88-3d2b3c92afdf/TCC_LuccaMariano.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sistema para recomendação de pratos por avaliação (2023)
Souza, Fabiano Vieira de; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, BIG DATA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Fabiano Vieira de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Souza, F. V. de. (2023). Sistema para recomendação de pratos por avaliação (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
NLM
Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
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Souza FV de. Sistema para recomendação de pratos por avaliação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b472a21a-d980-43f2-a4b4-3776fc35ca39/Fabiano%20Vieira%20de%20Souza.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo (2019)
Mijam, Marco Aurélio Martins; Simões, Eduardo do Valle (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, FUTEBOL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ROBÔS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIJAM, Marco Aurélio Martins. Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Mijam, M. A. M. (2019). Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf
NLM
Mijam MAM. Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf
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Mijam MAM. Sistema para desenvolvimento de inteligência artificial para futebol de robôs utilizando algoritmo evolutivo [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/62c2c1cc-4983-4076-9e52-d40128fd99d1/Mijam_MarcoAurelio_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional (2014)
Ferrassini, Rafael Barichello; Rodrigues, Evandro Luis Linhari (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: BIOMETRIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRASSINI, Rafael Barichello. Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Ferrassini, R. B. (2014). Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf
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Ferrassini RB. Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf
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Ferrassini RB. Sistema de detecção de sonolência, por meio de visão computacional [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f16dd7e2-0fb6-49a8-b46b-cd17c012ac08/Ferrassini_Rafael_Barichello.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos (2020)
Machado, João Vitor Granzotti; Fernando Santos Osório (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, João Vitor Granzotti. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Machado, J. V. G. (2020). Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
NLM
Machado JVG. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
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Machado JVG. Sistema de detecção de sinais de tráfego luminosos (semáforos) voltados para sistemas ADAS e veículos autônomos [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7893ac23-0597-4a3e-a58f-7c857578b11a/TCC%20Joao.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de controle de navegação e comunicação para um robô móvel autônomo baseado na tecnologia Raspberry PI (2014)
Marques, Miguel Nakajima; Simões, Eduardo do Valle (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ROBÓTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARQUES, Miguel Nakajima. Sistema de controle de navegação e comunicação para um robô móvel autônomo baseado na tecnologia Raspberry PI. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/46dcf445-df3f-4cb2-bce9-4d6414a2f916/Marques_Miguel_Nakajima.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Marques, M. N. (2014). Sistema de controle de navegação e comunicação para um robô móvel autônomo baseado na tecnologia Raspberry PI (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/46dcf445-df3f-4cb2-bce9-4d6414a2f916/Marques_Miguel_Nakajima.pdf
NLM
Marques MN. Sistema de controle de navegação e comunicação para um robô móvel autônomo baseado na tecnologia Raspberry PI [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/46dcf445-df3f-4cb2-bce9-4d6414a2f916/Marques_Miguel_Nakajima.pdf
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Marques MN. Sistema de controle de navegação e comunicação para um robô móvel autônomo baseado na tecnologia Raspberry PI [Internet]. 2014 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/46dcf445-df3f-4cb2-bce9-4d6414a2f916/Marques_Miguel_Nakajima.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala (2022)
Imai, Eric Koji Yang; Simão, Adenilson da Silva (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, ENGENHARIA DE SOFTWARE
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ABNT
IMAI, Eric Koji Yang. Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Imai, E. K. Y. (2022). Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf
NLM
Imai EKY. Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf
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Imai EKY. Sintetizador de merchandise: translação de estilo na produção de merchandise em escala [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6dc7dc9b-3f37-4358-b084-b0f77c3041b9/Eric_Koji_Monografia_Final.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Simulação de processador censor ético de controlador robótico (2018)
Carvalho, Tito Martini de; Martin, Vitor Augusto; Moscato, Lucas Antonio (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ÉTICA, ROBÓTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SIMULAÇÃO
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ABNT
CARVALHO, Tito Martini de e MARTIN, Vitor Augusto. Simulação de processador censor ético de controlador robótico. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/798aed64-c36c-415c-a39f-262bafced740/Tito%20Carvalho%20-%20Vitor%20Martin%20-%20monogafia.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Carvalho, T. M. de, & Martin, V. A. (2018). Simulação de processador censor ético de controlador robótico (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/798aed64-c36c-415c-a39f-262bafced740/Tito%20Carvalho%20-%20Vitor%20Martin%20-%20monogafia.pdf
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Carvalho TM de, Martin VA. Simulação de processador censor ético de controlador robótico [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/798aed64-c36c-415c-a39f-262bafced740/Tito%20Carvalho%20-%20Vitor%20Martin%20-%20monogafia.pdf
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Carvalho TM de, Martin VA. Simulação de processador censor ético de controlador robótico [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/798aed64-c36c-415c-a39f-262bafced740/Tito%20Carvalho%20-%20Vitor%20Martin%20-%20monogafia.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil (2017)
Fujii, Murilo Kenichi; Ribeiro, Celma (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZAGEM, ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LEILÃO, ENERGIA EÓLICA
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ABNT
FUJII, Murilo Kenichi. Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/001e2010-8806-4ea9-ad5e-32bb2328b850/MuriloKenichiFujii%20TCCPRO17.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Fujii, M. K. (2017). Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/001e2010-8806-4ea9-ad5e-32bb2328b850/MuriloKenichiFujii%20TCCPRO17.pdf
NLM
Fujii MK. Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/001e2010-8806-4ea9-ad5e-32bb2328b850/MuriloKenichiFujii%20TCCPRO17.pdf
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Fujii MK. Simulação com aprendizado computacional em leilões de energia no Brasil [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/001e2010-8806-4ea9-ad5e-32bb2328b850/MuriloKenichiFujii%20TCCPRO17.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Simulador de sistemas híbridos (2001)
Chen, Yen-Tsang; Miyagi, Paulo Eigi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: SISTEMAS HÍBRIDOS, SIMULAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHEN, Yen-Tsang. Simulador de sistemas híbridos. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2001. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1d5070b8-22c6-463b-86de-146d950427e5/CHEN%20YEN-TSANG.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Chen, Y. -T. (2001). Simulador de sistemas híbridos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1d5070b8-22c6-463b-86de-146d950427e5/CHEN%20YEN-TSANG.pdf
NLM
Chen Y-T. Simulador de sistemas híbridos [Internet]. 2001 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1d5070b8-22c6-463b-86de-146d950427e5/CHEN%20YEN-TSANG.pdf
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Chen Y-T. Simulador de sistemas híbridos [Internet]. 2001 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1d5070b8-22c6-463b-86de-146d950427e5/CHEN%20YEN-TSANG.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Setorização automática no atendimento de telecomunicações para aprimorar a experiência do cliente (2023)
Lino, Radakian Maurity Sousa; Almeida, Tiago Agostinho de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO, TELECOMUNICAÇÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LINO, Radakian Maurity Sousa. Setorização automática no atendimento de telecomunicações para aprimorar a experiência do cliente. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7766839c-5901-4cb8-9241-3a7cfee7b45a/Radakian%20Maurity%20Sousa%20Lino.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Lino, R. M. S. (2023). Setorização automática no atendimento de telecomunicações para aprimorar a experiência do cliente (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7766839c-5901-4cb8-9241-3a7cfee7b45a/Radakian%20Maurity%20Sousa%20Lino.pdf
NLM
Lino RMS. Setorização automática no atendimento de telecomunicações para aprimorar a experiência do cliente [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7766839c-5901-4cb8-9241-3a7cfee7b45a/Radakian%20Maurity%20Sousa%20Lino.pdf
Vancouver
Lino RMS. Setorização automática no atendimento de telecomunicações para aprimorar a experiência do cliente [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7766839c-5901-4cb8-9241-3a7cfee7b45a/Radakian%20Maurity%20Sousa%20Lino.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Sensor virtual de alvura em polpa branqueada de celulose baseado em Inteligência Artificial (2022)
Paula, Kleverson Glauber Figueiredo de; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CELULOSE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAULA, Kleverson Glauber Figueiredo de. Sensor virtual de alvura em polpa branqueada de celulose baseado em Inteligência Artificial. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7c142080-86bf-4ff4-b2d6-5a9d51d2ba5e/Kleverson%20de%20Paula.pdf. Acesso em: 19 abr. 2024.
APA
Paula, K. G. F. de. (2022). Sensor virtual de alvura em polpa branqueada de celulose baseado em Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7c142080-86bf-4ff4-b2d6-5a9d51d2ba5e/Kleverson%20de%20Paula.pdf
NLM
Paula KGF de. Sensor virtual de alvura em polpa branqueada de celulose baseado em Inteligência Artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7c142080-86bf-4ff4-b2d6-5a9d51d2ba5e/Kleverson%20de%20Paula.pdf
Vancouver
Paula KGF de. Sensor virtual de alvura em polpa branqueada de celulose baseado em Inteligência Artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 19 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7c142080-86bf-4ff4-b2d6-5a9d51d2ba5e/Kleverson%20de%20Paula.pdf

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