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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance (2023)
Moreira, Lucas Esperancini Moreira e; Cerri, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOMINÂNCIA, GADO
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ABNT
MOREIRA, Lucas Esperancini Moreira e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Moreira, L. E. M. e. (2023). Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf
NLM
Moreira LEM e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf
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Moreira LEM e. Utilizing self-organizing maps to determine animal dominance [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/29c6acd0-159c-4b20-918d-1ed4648d00d7/Lucas%20Esperancini%20Moreira.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro (2023)
Alves, Guilherme Storto; Plonski, Guilherme Ary (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VAREJO, BANCOS
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ABNT
ALVES, Guilherme Storto. Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/601ed9be-269a-4339-8b04-4d484c986053/GuilhermeStortoAlvesPRO23%20%281%29.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Alves, G. S. (2023). Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/601ed9be-269a-4339-8b04-4d484c986053/GuilhermeStortoAlvesPRO23%20%281%29.pdf
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Alves GS. Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/601ed9be-269a-4339-8b04-4d484c986053/GuilhermeStortoAlvesPRO23%20%281%29.pdf
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Alves GS. Utilização do CRISP-DM para criação de um modelo de previsão de NPS da central de atendimento de um grande banco brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/601ed9be-269a-4339-8b04-4d484c986053/GuilhermeStortoAlvesPRO23%20%281%29.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Utilização de um ambiente virtual didático para o ensino de programação para CLPs (2021)
Soares, Wesley Silva; Barretto, Marcos Ribeiro Pereira (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SOARES, Wesley Silva. Utilização de um ambiente virtual didático para o ensino de programação para CLPs. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4168de2b-0965-4777-80c1-f15942bc57f1/WESLEY%20SILVA%20SOARES%20TCC21.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Soares, W. S. (2021). Utilização de um ambiente virtual didático para o ensino de programação para CLPs (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4168de2b-0965-4777-80c1-f15942bc57f1/WESLEY%20SILVA%20SOARES%20TCC21.pdf
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Soares WS. Utilização de um ambiente virtual didático para o ensino de programação para CLPs [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4168de2b-0965-4777-80c1-f15942bc57f1/WESLEY%20SILVA%20SOARES%20TCC21.pdf
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Soares WS. Utilização de um ambiente virtual didático para o ensino de programação para CLPs [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4168de2b-0965-4777-80c1-f15942bc57f1/WESLEY%20SILVA%20SOARES%20TCC21.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis (2018)
Rocha, Luiz Victor Linhares; Asada, Eduardo Nobuhiro (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
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ABNT
ROCHA, Luiz Victor Linhares. Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57833c21-09b1-4531-9fd9-6629cb9db65d/Rocha_LuizVictor_tcc.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Rocha, L. V. L. (2018). Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57833c21-09b1-4531-9fd9-6629cb9db65d/Rocha_LuizVictor_tcc.pdf
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Rocha LVL. Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57833c21-09b1-4531-9fd9-6629cb9db65d/Rocha_LuizVictor_tcc.pdf
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Rocha LVL. Utilização de redes neurais para determinação de tensão nodal em barras não observáveis [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/57833c21-09b1-4531-9fd9-6629cb9db65d/Rocha_LuizVictor_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais (2023)
Almeida, Fernanda Melo Jacques de; Prati, Ronaldo Cristiano (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CLASSIFICAÇÃO
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ABNT
ALMEIDA, Fernanda Melo Jacques de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Almeida, F. M. J. de. (2023). Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf
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Almeida FMJ de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf
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Almeida FMJ de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais (2020)
Sousa, Paulo Pinnheiro Lemgruber Jeunon; Ponti, Moacir Antonelli (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subject: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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SOUSA, Paulo Pinnheiro Lemgruber Jeunon. Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Sousa, P. P. L. J. (2020). Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf
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Sousa PPLJ. Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf
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Sousa PPLJ. Utilizando sinais sinusoidais artificiais para auxiliar no treinamento de Redes Neurais [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4111b0ca-da3b-474c-a944-b68a74b9ba2c/TCC%20PauloSousa.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção (2021)
Mendes, Henrique Torres; Francischini, Paulino (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMÉRCIO ELETRÔNICO
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ABNT
MENDES, Henrique Torres. Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/442b4a89-f01b-4ecd-ba2b-310130527b36/HENRIQUE%20TORRES%20MENDES%20PRO2021.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Mendes, H. T. (2021). Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/442b4a89-f01b-4ecd-ba2b-310130527b36/HENRIQUE%20TORRES%20MENDES%20PRO2021.pdf
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Mendes HT. Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/442b4a89-f01b-4ecd-ba2b-310130527b36/HENRIQUE%20TORRES%20MENDES%20PRO2021.pdf
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Mendes HT. Uso do método de random forest para identificar as causas de churn em uma plataforma de e-commerce de materiais de construção [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/442b4a89-f01b-4ecd-ba2b-310130527b36/HENRIQUE%20TORRES%20MENDES%20PRO2021.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original (2023)
Costa, Hian Clisman de Medeiros; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BANCO DE DADOS, CRÉDITO, VAREJO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Hian Clisman de Medeiros. Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9e83d83-7a37-41f0-befe-414b783c863b/Hian%20Clisman%20de%20Medeiros%20Costa.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Costa, H. C. de M. (2023). Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9e83d83-7a37-41f0-befe-414b783c863b/Hian%20Clisman%20de%20Medeiros%20Costa.pdf
NLM
Costa HC de M. Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9e83d83-7a37-41f0-befe-414b783c863b/Hian%20Clisman%20de%20Medeiros%20Costa.pdf
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Costa HC de M. Uso de machine learning na avaliação de risco para aumento do limite de crédito a partir do histórico de compras acima do limite original [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e9e83d83-7a37-41f0-befe-414b783c863b/Hian%20Clisman%20de%20Medeiros%20Costa.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uso de aprendizado de máquina para determinar as melhores práticas de implementação de chatbots (2022)
Inhesta, Danielle Christina Fernandes; Ciferri, Ricardo Rodrigues (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
INHESTA, Danielle Christina Fernandes. Uso de aprendizado de máquina para determinar as melhores práticas de implementação de chatbots. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5c19ea8d-736e-47c7-927e-9aecf5e80609/Danielle%20Christina%20Fernandes%20Inhesta_Monografia_207392.TCC.Danielle%20Inhesta_Final%20Version_22092022.Danielle.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Inhesta, D. C. F. (2022). Uso de aprendizado de máquina para determinar as melhores práticas de implementação de chatbots (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5c19ea8d-736e-47c7-927e-9aecf5e80609/Danielle%20Christina%20Fernandes%20Inhesta_Monografia_207392.TCC.Danielle%20Inhesta_Final%20Version_22092022.Danielle.pdf
NLM
Inhesta DCF. Uso de aprendizado de máquina para determinar as melhores práticas de implementação de chatbots [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5c19ea8d-736e-47c7-927e-9aecf5e80609/Danielle%20Christina%20Fernandes%20Inhesta_Monografia_207392.TCC.Danielle%20Inhesta_Final%20Version_22092022.Danielle.pdf
Vancouver
Inhesta DCF. Uso de aprendizado de máquina para determinar as melhores práticas de implementação de chatbots [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5c19ea8d-736e-47c7-927e-9aecf5e80609/Danielle%20Christina%20Fernandes%20Inhesta_Monografia_207392.TCC.Danielle%20Inhesta_Final%20Version_22092022.Danielle.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game (2020)
Santos, Gilberto Vilar de Carvalho; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador) ; Afonseca, Marcelo de Avila
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, JOGOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Gilberto Vilar de Carvalho e AFONSECA, Marcelo de Avila. User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f581f2-8409-439a-ab8a-6ac234e24807/GILBERTO%20VILAR%20DE%20CARVALHO%20SANTOS%20TCC20.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Santos, G. V. de C., & Afonseca, M. de A. (2020). User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f581f2-8409-439a-ab8a-6ac234e24807/GILBERTO%20VILAR%20DE%20CARVALHO%20SANTOS%20TCC20.pdf
NLM
Santos GV de C, Afonseca M de A. User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f581f2-8409-439a-ab8a-6ac234e24807/GILBERTO%20VILAR%20DE%20CARVALHO%20SANTOS%20TCC20.pdf
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Santos GV de C, Afonseca M de A. User lifetime value prediction using machine learning in a free-to-play mobile game [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/b4f581f2-8409-439a-ab8a-6ac234e24807/GILBERTO%20VILAR%20DE%20CARVALHO%20SANTOS%20TCC20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira (2023)
Silva, Arthur Lucena; Rios, Ricardo Araújo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Arthur Lucena. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Silva, A. L. (2023). Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf
NLM
Silva AL. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf
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Silva AL. Uma análise temporal da influência do IPCA, taxa de desemprego e renda média no consumo de crédito da população brasileira [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0e685611-6fd7-4285-a041-e17a42a5e372/Arthur%20Lucena%20Silva.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito (2023)
Barazetti, Ezequiel; Bernardini, Flávia Cristina (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARAZETTI, Ezequiel. Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e777fb6b-2e02-4352-8c0b-06a832afaf44/Ezequiel%20Barazetti.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Barazetti, E. (2023). Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e777fb6b-2e02-4352-8c0b-06a832afaf44/Ezequiel%20Barazetti.pdf
NLM
Barazetti E. Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e777fb6b-2e02-4352-8c0b-06a832afaf44/Ezequiel%20Barazetti.pdf
Vancouver
Barazetti E. Uma análise experimental de algoritmos de aprendizado de máquina baseados em árvore de decisão para previsão de score de crédito [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/e777fb6b-2e02-4352-8c0b-06a832afaf44/Ezequiel%20Barazetti.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers (2022)
Coutinho, João Gabriel; Marcacini, Ricardo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COUTINHO, João Gabriel. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Coutinho, J. G. (2022). Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
NLM
Coutinho JG. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
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Coutinho JG. Um estudo sobre sistemas de recomendação baseados em Transformers [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/aaf7111e-9c33-4540-931c-12d1cfe78aab/Joao%20Gabriel%20Coutinho_TCC_MBA_JOAO_COUTINHO_206611.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna (2023)
Pinheiro, João Manoel Herrera; Becker, Marcelo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS DE APRENDIZAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINHEIRO, João Manoel Herrera. Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6962846b-66bd-4bd6-9f74-2b18bff03234/Pinheiro_Jo%C3%A3oManoelHerrera_tcc.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Pinheiro, J. M. H. (2023). Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6962846b-66bd-4bd6-9f74-2b18bff03234/Pinheiro_Jo%C3%A3oManoelHerrera_tcc.pdf
NLM
Pinheiro JMH. Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6962846b-66bd-4bd6-9f74-2b18bff03234/Pinheiro_Jo%C3%A3oManoelHerrera_tcc.pdf
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Pinheiro JMH. Um estudo sobre algoritmos de Boosting e a otimização de hiperparâmetros utilizando optuna [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6962846b-66bd-4bd6-9f74-2b18bff03234/Pinheiro_Jo%C3%A3oManoelHerrera_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Técnicas de aprendizado de máquina aplicados a dicalcogenetos de metais de transição (2019)
Marcon, Guilherme dos Santos
Unidade: ICMC
Subject: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCON, Guilherme dos Santos. Técnicas de aprendizado de máquina aplicados a dicalcogenetos de metais de transição. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/73211d4f-8db2-470a-92ff-3a36d37942bc/Marcon_TCC_2019.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Marcon, G. dos S. (2019). Técnicas de aprendizado de máquina aplicados a dicalcogenetos de metais de transição (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/73211d4f-8db2-470a-92ff-3a36d37942bc/Marcon_TCC_2019.pdf
NLM
Marcon G dos S. Técnicas de aprendizado de máquina aplicados a dicalcogenetos de metais de transição [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/73211d4f-8db2-470a-92ff-3a36d37942bc/Marcon_TCC_2019.pdf
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Marcon G dos S. Técnicas de aprendizado de máquina aplicados a dicalcogenetos de metais de transição [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/73211d4f-8db2-470a-92ff-3a36d37942bc/Marcon_TCC_2019.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maças (2023)
Herrera, João Paulo; Santos, Fernando Pereira dos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM), CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HERRERA, João Paulo. Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maças. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a7eacde8-431a-41df-9d10-4845f2833cf9/Jo%C3%A3o%20Paulo%20Herrera.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Herrera, J. P. (2023). Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maças (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a7eacde8-431a-41df-9d10-4845f2833cf9/Jo%C3%A3o%20Paulo%20Herrera.pdf
NLM
Herrera JP. Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maças [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a7eacde8-431a-41df-9d10-4845f2833cf9/Jo%C3%A3o%20Paulo%20Herrera.pdf
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Herrera JP. Transferência de aprendizado na avaliação da qualidade de maças [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/a7eacde8-431a-41df-9d10-4845f2833cf9/Jo%C3%A3o%20Paulo%20Herrera.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos (2023)
Zitei, Daniel Pereira; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
ZITEI, Daniel Pereira. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Zitei, D. P. (2023). TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf
NLM
Zitei DP. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf
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Zitei DP. TBC-DTW: medição automática de viés midiático baseada em modelagem de tópicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/146a7c3d-173b-455e-ad7d-4a9728d0c5a6/Daniel%20Zitei.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas (2020)
Netto, Caio Fabricio Deberaldini; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NETTO, Caio Fabricio Deberaldini. Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Netto, C. F. D. (2020). Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf
NLM
Netto CFD. Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf
Vancouver
Netto CFD. Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina (2022)
Teixeira, Gabriel dos Anjos Dantas; Pait, Felipe Miguel (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FAKE NEWS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TEIXEIRA, Gabriel dos Anjos Dantas. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11507488-3dc3-4d25-a0cc-5b33050d763a/GabrieldosAnjosDantasTeixeiraTCC-PTC22.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Teixeira, G. dos A. D. (2022). Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11507488-3dc3-4d25-a0cc-5b33050d763a/GabrieldosAnjosDantasTeixeiraTCC-PTC22.pdf
NLM
Teixeira G dos AD. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11507488-3dc3-4d25-a0cc-5b33050d763a/GabrieldosAnjosDantasTeixeiraTCC-PTC22.pdf
Vancouver
Teixeira G dos AD. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas com aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/11507488-3dc3-4d25-a0cc-5b33050d763a/GabrieldosAnjosDantasTeixeiraTCC-PTC22.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de detecção e classificação de notícias falsas (2021)
Sekiguchi, Daniela Yumi; Pait, Felipe Miguel (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SEKIGUCHI, Daniela Yumi. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf. Acesso em: 16 abr. 2024.
APA
Sekiguchi, D. Y. (2021). Sistema de detecção e classificação de notícias falsas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf
NLM
Sekiguchi DY. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf
Vancouver
Sekiguchi DY. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf

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