Trabalho de conclusao de curso - tcc

Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais (2023)

• Authors:
  • Almeida, Fernanda Melo Jacques de
  • Prati, Ronaldo Cristiano (Orientador)
• USP affiliated author: ALMEIDA, FERNANDA MELO JACQUES DE - ICMC
• School: ICMC
• Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; CLASSIFICAÇÃO
• Keywords: Máquinas digestoras de resíduos orgânico
• Language: Português
• Abstract: A crescente preocupação com o tratamento adequado de resíduos orgânicos tem estimulado a busca por soluções eficientes para lidar com esse desafio ambiental. Dentre as várias soluções disponíveis no mercado para abordar o aumento dos resíduos orgânicos, as máquinas digestoras de resíduos orgânicos se destacam como uma das opções mais sustentáveis. Essas máquinas viabilizam a decomposição desses materiais de maneira limpa, contribuindo para a redução no acúmulo de lixo em aterros sanitários e lixões, e seus efeitos adversos. Alguns dos sistemas existentes, disponibilizam na nuvem os dados do processo de digestão para que os gestores possam avaliar a eficiência e identificar possíveis falhas. Este recurso facilita muito a gestão do negócio, entretanto, quando realizado por pessoas, passa a se tornar inviável na medida que o número de digestores escala (podendo chegar a alguns milhares). Diante desse cenário, este estudo tem como objetivo auxiliar na análise e manutenção eficaz dessas máquinas, por meio da aplicação de aprendizado de máquina. Ao analisar séries temporais de dados de peso obtidos das máquinas digestoras, este trabalho procura desenvolver um sistema capaz de identificar padrões característicos e comportamentos anômalos, contribuindo, assim, para a operação eficiente e a gestão dessas máquinas.
• Imprenta:
  • Place of publication: São Carlos
  • Date published: 2023

---

Download do texto completo

Tipo	Nome	Link
	Fernanda Almeida.pdf	Direct link

How to cite

A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

• ABNT

  ALMEIDA, Fernanda Melo Jacques de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf. Acesso em: 29 abr. 2024.

• APA

  Almeida, F. M. J. de. (2023). Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf

• NLM

  Almeida FMJ de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf

• Vancouver

  Almeida FMJ de. Utilização de aprendizado de máquina em sistemas digestores comerciais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/863f3827-983b-46fe-be65-74d479968796/Fernanda%20Almeida.pdf

Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

• Estudo do Sincronismo Mestre-Escravo em Circuitos Caóticos