Mapeamento do potencial de aplicação de inteligências artificiais baseadas em transformadores na gestão do conhecimento (2023)
- Authors:
- USP affiliated author: QUEIROZ, LUIZ ANTÔNIO BEZERRA LEITE DE - EESC
- School: EESC
- Sigla do Departamento: SEP
- Subjects: GESTÃO DO CONHECIMENTO; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Keywords: Transformador.
- Language: Português
- Abstract: A revolução da informação e o surgimento das inteligências artificiais promoveram transformações significativas na maneira como as atividades humanas são conduzidas, com impacto em vários setores, desde tecnologias de dispositivos pessoais até aplicações empresariais. Os modelos de inteligências artificiais baseadas em transformadores, como os desenvolvidos pela OpenAI, têm demonstrado um grande potencial inovador para diversos setores, incluindo a gestão do conhecimento, uma área fundamental para a competitividade e o sucesso das empresas. O objetivo deste trabalho foi mapear as publicações sobre o uso de inteligências artificiais baseadas em transformadores na área de gestão de conhecimento e descrever um painel sobre o estado e tendências destas aplicações. Empregou-se o método de Revisão Bibliográfica Sistemática, com foco em estudos de caso e pesquisas-ação, e optou-se por conduzir a pesquisa na base de dados científica Scopus, devido a sua abrangência em relação às outras bases científicas. O resultado revelou um número pequeno de casos de aplicação documentados na área. Porém, suficientes para evidenciar o potencial dessas ferramentas de gerar ganhos disruptivos, tornando os sistemas mais intuitivos e eficientes, facilitando o acesso a grandes volumes de informação e aprimorando a forma como as organizações lidam com a gestão do conhecimento. Contudo, algumas limitações foram encontradas, como a necessidade de grande volume de dados de alta qualidade para treinamento dos modelos de IA e a importância do feedback dos usuários para a eficácia dos algoritmos, apontando para direções que futuras pesquisas devem considerar. Conclui-se que a capacidade de as inteligências artificiais baseadas em transformadores aprenderem com dados estruturados e não estruturados pode trazer inovações significativas com a geração de novas classes ou tipos de ferramentas de gestão do conhecimento como geradores deregras e de procedimentos.
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2023
-
ABNT
QUEIROZ, Luiz Antônio Bezerra Leite de. Mapeamento do potencial de aplicação de inteligências artificiais baseadas em transformadores na gestão do conhecimento. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c62a21b0-d5f2-426b-9284-78e3bf444938/Queiroz_LuizAntonio_tcc.pdf. Acesso em: 29 abr. 2024. -
APA
Queiroz, L. A. B. L. de. (2023). Mapeamento do potencial de aplicação de inteligências artificiais baseadas em transformadores na gestão do conhecimento (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c62a21b0-d5f2-426b-9284-78e3bf444938/Queiroz_LuizAntonio_tcc.pdf -
NLM
Queiroz LABL de. Mapeamento do potencial de aplicação de inteligências artificiais baseadas em transformadores na gestão do conhecimento [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c62a21b0-d5f2-426b-9284-78e3bf444938/Queiroz_LuizAntonio_tcc.pdf -
Vancouver
Queiroz LABL de. Mapeamento do potencial de aplicação de inteligências artificiais baseadas em transformadores na gestão do conhecimento [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c62a21b0-d5f2-426b-9284-78e3bf444938/Queiroz_LuizAntonio_tcc.pdf
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