Classificação de projetos sob ótica de risco e de retorno financeiro: uma abordagem baseada em análise de sentimento e árvore de decisão (2023)
- Authors:
- USP affiliated author: LOPES, LUCAS FERREIRA - EESC
- School: EESC
- Sigla do Departamento: SEP
- Subjects: PORTFÓLIOS; TOMADA DE DECISÃO
- Keywords: Classificação de projetos.; Seleção de portfólio de projetos.; Análise de sentimento.; Árvore de decisão.
- Language: Português
- Abstract: Em um mercado competitivo, a seleção de um portifólio de projetos adequado se torna um problema mais relevante para as organizações, tendo em vista a alocação otimizada de recursos. Dessa forma, as decisões sobre a classificação de projetos quanto à sua importância de execução devem ser assertivas, fazendo com que sejam selecionados os projetos financeiramente viáveis e alinhados aos objetivos organizacionais. O aprendizado de máquina, como um ramo da inteligência artificial, pode ser utilizado para a construção de algoritmos capazes de gerar classificações para um conjunto de dados a partir de algumas técnicas, como a árvore de decisão, que representa um conjunto de regras a serem consideradas para a geração de classificações. Além disso, a análise de sentimento se destaca como uma técnica que busca atribuir um rótulo emocional para um texto em forma de polaridade, podendo ser utilizada para avaliação de riscos. Diante disso, o objetivo deste trabalho é desenvolver um modelo capaz de combinar as técnicas de análise de sentimento e árvore de decisão para aplicação na seleção de portfólio de projetos. Esse modelo é proposto para projetos com dados financeiros e riscos definidos e é baseado na atribuição de polaridade aos riscos tendo em vista os objetivos estratégicos da organização, de forma que seja possível induzir uma árvore de decisão para classificar os projetos de acordo com o ganho esperado, a despesa esperada e a polaridade associada aos riscos. A partir disso, foi realizada uma aplicação piloto do modelo em questão com intuito de avaliar a aderência e a acurácia dos resultados do modelo em um contexto definido. Portanto, como resultado dessa aplicação foi possível obter uma árvore de decisão que possibilita a classificação direta e ágil de projetos com a minimização de avaliações subjetivas dos mesmos, permitindo a alocação otimizada de recursos através da indicação daimportância de execução dos projetos e consequente composição do portfólio de projetos.
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2023
-
ABNT
LOPES, Lucas Ferreira. Classificação de projetos sob ótica de risco e de retorno financeiro: uma abordagem baseada em análise de sentimento e árvore de decisão. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/be8c1e6f-5702-40d4-95dc-c1bc65d7d5e7/Lopes%2C%20LucasFerreira_tcc.pdf. Acesso em: 29 abr. 2024. -
APA
Lopes, L. F. (2023). Classificação de projetos sob ótica de risco e de retorno financeiro: uma abordagem baseada em análise de sentimento e árvore de decisão (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/be8c1e6f-5702-40d4-95dc-c1bc65d7d5e7/Lopes%2C%20LucasFerreira_tcc.pdf -
NLM
Lopes LF. Classificação de projetos sob ótica de risco e de retorno financeiro: uma abordagem baseada em análise de sentimento e árvore de decisão [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/be8c1e6f-5702-40d4-95dc-c1bc65d7d5e7/Lopes%2C%20LucasFerreira_tcc.pdf -
Vancouver
Lopes LF. Classificação de projetos sob ótica de risco e de retorno financeiro: uma abordagem baseada em análise de sentimento e árvore de decisão [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 29 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/be8c1e6f-5702-40d4-95dc-c1bc65d7d5e7/Lopes%2C%20LucasFerreira_tcc.pdf
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