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SAT e SMT solvers: fundamentos e aplicação ao problema de alocação de frequências (2019)

  • Authors:
  • USP affiliated author: CARVALHO, YURI CASTRO NEO DE - EESC
  • School: EESC
  • Subjects: ALGORITMOS; ENGENHARIA ELÉTRICA; LÓGICA
  • Keywords: Frequency assignment problem; Logic; Lógica; Problema de alocação de frequências; SAT; SMT; Z3
  • Language: Português
  • Abstract: O problema da satisfatibilidade booleana (Boolean Satisfiability, ou simplesmente SAT) é decidir se existe alguma interpretação para uma dada fórmula booleana de maneira que avaliação da fórmula seja verdadeiro. Desde seus primeiros algoritmos na década de 1960, os SAT solvers evoluíram muito, não só incorporando conceitos como aprendizado, mas também permitindo representações mais compactas e expressivas com o uso de solvers específicos para uma dada teoria, conhecido como Satisfiability Modulo Theories (SMT). Antes restritos a apenas algumas centenas de variáveis, SAT e SMT solvers alcançaram capacidade de lidar com problemas industriais, lidando com milhões de variáveis e restrições. Possuem aplicações práticas em diversas áreas como Electronic Design Automation (EDA), Verificação, Inteligência Artificial e Pesquisa Operacional. O presente trabalho fornece o embasamento teórico de lógica e a evolução dos principais algoritmos até atingir o estado-da-arte. No contexto de uma aplicação militar, existe o problema de se alocar frequências para pares de links de rádios (RLFAP), de maneira que as interferências sejam evitadas. Neste trabalho, o problema de RLFAP foi abordado utilizando-se com sucesso o Z3 SMT Solver da Microsoft e um conhecido conjunto de dados construído a partir de redes reais e fornecido pelo CELAR (Centro de Eletrônica do Exército Francês)
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    Versão Publicada Carvalho_Yuri_Castro_tcc.... Direct link
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    • ABNT

      CARVALHO, Yuri Castro Neo de. SAT e SMT solvers: fundamentos e aplicação ao problema de alocação de frequências. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/243e4a7e-cd01-41a1-a70b-723a55c666fd/Carvalho_Yuri_Castro_tcc.pdf. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Carvalho, Y. C. N. de. (2019). SAT e SMT solvers: fundamentos e aplicação ao problema de alocação de frequências (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/243e4a7e-cd01-41a1-a70b-723a55c666fd/Carvalho_Yuri_Castro_tcc.pdf
    • NLM

      Carvalho YCN de. SAT e SMT solvers: fundamentos e aplicação ao problema de alocação de frequências [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/243e4a7e-cd01-41a1-a70b-723a55c666fd/Carvalho_Yuri_Castro_tcc.pdf
    • Vancouver

      Carvalho YCN de. SAT e SMT solvers: fundamentos e aplicação ao problema de alocação de frequências [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/243e4a7e-cd01-41a1-a70b-723a55c666fd/Carvalho_Yuri_Castro_tcc.pdf

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