Implementação em FPGA de uma rede neural de HOPFIELD (2015)
- Authors:
- USP affiliated author: COCOLO, CAMILA - EESC
- School: EESC
- Subjects: CIRCUITOS FPGA; REDES NEURAIS; VHDL
- Keywords: Artificial Neural Networks; FPGA; Hopfield; VHDL
- Language: Português
- Abstract: As (RNAs) são sistemas de inteligência artificial cujo funcionamento é inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes que adquirem conhecimento através da experiência e aplicam o conhecimento adquirido para novos problemas ou situações. As RNAs possuem aplicações em diversas áreas da ciência e tecnologia, sendo usadas principalmente na resolução de problemas que envolvem reconhecimento de padrões e generalização. Um exemplo é a rede de Hopfield, que quando aplicada como uma memória associativa é capaz de recuperar um padrão previamente armazenado em sua estrutura a partir de um elemento ruidoso ou deformado. Enquanto os computadores funcionam sequencialmente, uma característica intrínseca às redes neurais biológicas é a execução de operações em paralelo, o que faz com que sua velocidade de processamento seja muito maior. Neste sentido as FPGAs (Field Programmable Gate Array) são apresentadas como excelente alternativa a implementação de , pois possuem elevada quantidade de elementos lógicos e permitem a execução de operações paralelas em nível de hardware. Este trabalho consiste na descrição e síntese de uma rede de Hopfield composta por nove neurônios, que apresenta dinâmica síncrona e é aplicada como uma memória associativa. Primeiramente a rede foi descrita no MATLAB (Matrix Laboratory) e seus resultados serviram como referência para a rede parametrizada em VHDL (Very High Speed Integrated Circuits Hardware Description Language) e sintetizada na FPGA Cyclone IV EP4CE115F29, da Altera
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2015
-
ABNT
COCOLO, Camila. Implementação em FPGA de uma rede neural de HOPFIELD. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/65dd47d3-0367-41aa-b016-6551a7ce3408/Cocolo_Camila_tcc.pdf. Acesso em: 16 maio 2024. -
APA
Cocolo, C. (2015). Implementação em FPGA de uma rede neural de HOPFIELD (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/65dd47d3-0367-41aa-b016-6551a7ce3408/Cocolo_Camila_tcc.pdf -
NLM
Cocolo C. Implementação em FPGA de uma rede neural de HOPFIELD [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/65dd47d3-0367-41aa-b016-6551a7ce3408/Cocolo_Camila_tcc.pdf -
Vancouver
Cocolo C. Implementação em FPGA de uma rede neural de HOPFIELD [Internet]. 2015 ;[citado 2024 maio 16 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/65dd47d3-0367-41aa-b016-6551a7ce3408/Cocolo_Camila_tcc.pdf
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