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Avaliação da prontidão do setor de saúde brasileiro para implementação de processos auxiliados por inteligência artificial (2019)

  • Authors:
  • USP affiliated author: FONTES, GABRIEL BARROCO ZINN - EESC
  • School: EESC
  • Subjects: ACESSO AOS SERVIÇOS DE SAÚDE; INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
  • Keywords: Artificial intelligence; Healthcare; Prontidão; Readiness
  • Language: Português
  • Abstract: Com o desenvolvimento recente dos processos auxiliados por inteligência artificial foi revelada uma série de possibilidades de melhoria a partir da implementação desses processos no setor de saúde. O objetivo dessa pesquisa é avaliar a prontidão em que o setor de saúde brasileiro adota processos auxiliados por inteligência artificial. A base para essa pesquisa consistiu na elaboração de um instrumento (questionário) capaz de avaliar a prontidão por autoavaliação de profissionais da área. Sua validade é respaldada por construtos teóricos embasados na literatura científica. A coleta de dados foi realizada pela aplicação de um questionário em profissionais com experiência em atendimento ou gestão médica. Os resultados foram analisados e interpretados utilizando ferramentas de exploração estatística e pela construção de um perfil de prontidão relativo a descrição da distribuição de dados. Os resultados gerais da pesquisa apontam um perfil do estado de prontidão brasileiro positivo para características culturais porém com deficiências técnicas e sociopolíticas em relação ao instrumento desenvolvido
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    • ABNT

      FONTES, Gabriel Barroco Zinn. Avaliação da prontidão do setor de saúde brasileiro para implementação de processos auxiliados por inteligência artificial. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95b5d2bf-6989-429b-9f85-51e9f597c93e/Fontes_GabrielBarroco_tcc.pdf. Acesso em: 05 maio 2024.
    • APA

      Fontes, G. B. Z. (2019). Avaliação da prontidão do setor de saúde brasileiro para implementação de processos auxiliados por inteligência artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95b5d2bf-6989-429b-9f85-51e9f597c93e/Fontes_GabrielBarroco_tcc.pdf
    • NLM

      Fontes GBZ. Avaliação da prontidão do setor de saúde brasileiro para implementação de processos auxiliados por inteligência artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95b5d2bf-6989-429b-9f85-51e9f597c93e/Fontes_GabrielBarroco_tcc.pdf
    • Vancouver

      Fontes GBZ. Avaliação da prontidão do setor de saúde brasileiro para implementação de processos auxiliados por inteligência artificial [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 05 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/95b5d2bf-6989-429b-9f85-51e9f597c93e/Fontes_GabrielBarroco_tcc.pdf

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