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Aplicação do método de Monte Carlo para previsão do índice de OEE de uma máquina produtora de celulose (2019)

  • Authors:
  • USP affiliated author: ARAUJO, ISABELA GASPARINO - EEL
  • School: EEL
  • Subject: SIMULAÇÃO
  • Language: Português
  • Abstract: A aplicação da simulação nas organizações traz diversas vantagens, desde um entendimento dos seus sistemas e processos, até perspectivas quanto às estratégias e próximos passos, pois permite projetar cenários e desenvolver planos de ação, a baixo custo. Nesse contexto, identificou-se a oportunidade de continuar um estudo referente ao indicador de eficiência global do equipamento, Overall Equipment Effectiveness (OEE), em uma indústria produtora de papel e celulose. Portanto, foram realizadas simulações de Monte Carlo, a partir de dados históricos de natureza quantitativa, referente ao funcionamento de uma máquina - que apresenta OEE médio atual de 65.08% e capacidade teórica para produzir 624 toneladas de celulose em 24 horas de operação. O objetivo foi verificar a viabilidade deste equipamento atingir o nível de 85% no índice de OEE, considerado de Classe Mundial, e entender quais variáveis e parâmetros mais impactam a eficiência deste indicador, por meio de simulações de Monte Carlo, realizadas no software Crystal Ball. Como resultado, foram realizadas 50.000 iterações e constatou-se que a probabilidade do equipamento atingir um OEE de nível mundial foi de apenas 0.009%. Verificou-se também, a partir do gráfico de sensibilidade, que os parâmetros que mais interferem na eficiência desse índice são o Desempenho (54.7%) e a Disponibilidade (31.9%) da máquina. Conclui-se que, a partir da geração de um volume robusto de dados, a simulação permitiu avaliar a interação de diferentes variáveis presentes na linha de produção e seus impactos em indicadores relevantes da empresa, sem a necessidade de realizar qualquer alteração prévia no ambiente de trabalho. Portanto, pode ser aplicada como importante ferramenta para estudos de viabilidade, análise de performance e tomada de decisões nas empresas.
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    • ABNT

      ARAÚJO, Isabela Gasparino. Aplicação do método de Monte Carlo para previsão do índice de OEE de uma máquina produtora de celulose. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo, Lorena, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17380ec5-896f-4bfa-ae2a-c555c0876cfc/isabela%20araujo.pdf. Acesso em: 28 abr. 2024.
    • APA

      Araújo, I. G. (2019). Aplicação do método de Monte Carlo para previsão do índice de OEE de uma máquina produtora de celulose (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de Lorena, Universidade de São Paulo, Lorena. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17380ec5-896f-4bfa-ae2a-c555c0876cfc/isabela%20araujo.pdf
    • NLM

      Araújo IG. Aplicação do método de Monte Carlo para previsão do índice de OEE de uma máquina produtora de celulose [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17380ec5-896f-4bfa-ae2a-c555c0876cfc/isabela%20araujo.pdf
    • Vancouver

      Araújo IG. Aplicação do método de Monte Carlo para previsão do índice de OEE de uma máquina produtora de celulose [Internet]. 2019 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/17380ec5-896f-4bfa-ae2a-c555c0876cfc/isabela%20araujo.pdf

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