Metodologia para detecção de Chatter em tempo real através de um modelo de aprendizado de máquina

Metodologia para detecção de Chatter em tempo real através de um modelo de aprendizado de máquina (2023)

Authors:
USP affiliated authors: RIBEIRO, ADOLFO ESTEVES - EESC ; CORDEIRO, ERIC KENJI - EESC
School: EESC
Sigla do Departamento: SEM
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PYTHON; USINAGEM; TEMPO-REAL
Keywords: Matriz de confusão
Language: Português
Abstract: Chatter é um fenômeno negativo que ocorre em processos de usinagem causado pelas vibrações auto-excitadas do sistema ferramenta-peça, provocando defeitos na peça e possíveis danos à máquina. Em um contexto industrial, o envio dessas peças para etapas posteriores da linha de produção acarreta prejuízos significativos para as empresas, comprometendo a qualidade do produto. Diante disso, este trabalho buscou desenvolver um método de identificação de chatter utilizando machine learning, visto sua capacidade preditiva através da análise de dados em tempo real. Para isso, estudou-se um modelo supervisionado classificatório utilizando como base o algoritmo de random-forest, em que realizou-se o tratamento dos dados, treinamento, refinamento e calibração do classificador obtido, utilizando a linguagem de programação Python e bibliotecas auxiliares como pandas e scikit-learn. Gerou-se a matriz de confusão e métricas do modelo, obtendo um valor de acurácia de 93% e F-score de 95% e 87% para os rótulos de estável e chatter respectivamente, indicando um bom classificador para identificação desse fenômeno.
Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2023

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ABNT

RIBEIRO, Adolfo Esteves e CORDEIRO, Eric Kenji. Metodologia para detecção de Chatter em tempo real através de um modelo de aprendizado de máquina. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/586481be-5744-4a31-931a-95ed72d2a682/RibeiroAdolfo_CordeiroEric_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA

Ribeiro, A. E., & Cordeiro, E. K. (2023). Metodologia para detecção de Chatter em tempo real através de um modelo de aprendizado de máquina (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/586481be-5744-4a31-931a-95ed72d2a682/RibeiroAdolfo_CordeiroEric_tcc.pdf
NLM

Ribeiro AE, Cordeiro EK. Metodologia para detecção de Chatter em tempo real através de um modelo de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/586481be-5744-4a31-931a-95ed72d2a682/RibeiroAdolfo_CordeiroEric_tcc.pdf
Vancouver

Ribeiro AE, Cordeiro EK. Metodologia para detecção de Chatter em tempo real através de um modelo de aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/586481be-5744-4a31-931a-95ed72d2a682/RibeiroAdolfo_CordeiroEric_tcc.pdf