Segmentação de aneurismas cerebrais em imagens 3D de ressonância magnética (2021)
- Authors:
- USP affiliated author: RIQUETI, GABRIEL HENRIQUE - EP
- School: EP
- Sigla do Departamento: PMR
- Subjects: ANEURISMA; CÉREBRO; RESSONÂNCIA MAGNÉTICA; APRENDIZAGEM
- Language: Português
- Abstract: Aneurismas cerebrais são patologias geralmente assintomáticas e com uma letalidade relativamente alta. O diagnóstico é realizado por um especialista, que examina centenas de imagens médicas diariamente em um processo repetitivo e fatigante. Para mitigar estes problemas, soluções por aprendizado profundo são desenvolvidas. Estas soluções utilizam apenas características locais da imagem para realizar a tarefa de segmentação semântica, exceto o modelo GLIA-Net que concilia as informações globais de localização e contexto do aneurisma com as informações locais referentes aos voxels vizinhos mais próximos da região em uma única rede neural e estabeleceu um novo referencial de segmentação de aneurismas em imagens de angiografia por tomografia computadorizada (ATC). Este trabalho é responsável pelas seguintes contribuições: 1) Adaptação do projeto GLIA-Net para a segmentação semântica de aneurismas cerebrais em imagens de TOF angio-RM, uma modalidade não ionizante e não invasiva diferentemente da modalidade ATC; 2) Treinamento do modelo GLIA-Net no banco de dados do desafio ADAM, um desafio de segmentação semântica de aneurismas intracranianos; 3) Proposição do uso de uma média aritmética ponderada linearmente que ressalte os voxels centrais de um patch na composição da máscara de segmentação do exame a partir da máscara dos patches da imagem original. Foram obtidos os seguintes resultados em um banco de dados de validação com 23 exames: coeficiente de similaridade de Sorensen-Dice = 0,110, distância de Hausdorff 0,95 = 47,006 mm, similaridade volumétrica = 0,406, sensibilidade por alvo = 0,447 e quantidade de falso-positives por caso por alvo = 8,2.
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ABNT
RIQUETI, Gabriel Henrique. Segmentação de aneurismas cerebrais em imagens 3D de ressonância magnética. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5e81509a-86b8-463c-8496-6722e9fbec34/GABRIEL%20HENRIQUE%20RIQUETI%20TCC21.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024. -
APA
Riqueti, G. H. (2021). Segmentação de aneurismas cerebrais em imagens 3D de ressonância magnética (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5e81509a-86b8-463c-8496-6722e9fbec34/GABRIEL%20HENRIQUE%20RIQUETI%20TCC21.pdf -
NLM
Riqueti GH. Segmentação de aneurismas cerebrais em imagens 3D de ressonância magnética [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5e81509a-86b8-463c-8496-6722e9fbec34/GABRIEL%20HENRIQUE%20RIQUETI%20TCC21.pdf -
Vancouver
Riqueti GH. Segmentação de aneurismas cerebrais em imagens 3D de ressonância magnética [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/5e81509a-86b8-463c-8496-6722e9fbec34/GABRIEL%20HENRIQUE%20RIQUETI%20TCC21.pdf
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