Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia (2022)
- Authors:
- USP affiliated author: SILVA, RAFAELLA NASCIMENTO E - ICMC
- School: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ALGORITMOS; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; ALOPECIA
- Language: Português
- Abstract: INTRODUÇÃO: Tricoscopia, é um exame que permite a visualização, a magnificação e o registro digital do cabelo e couro cabeludo, e, assim, tornou-se uma ferramenta essencial no diagnóstico e no acompanhamento das doenças capilares. Para monitorização do tratamento destas, é importante a análise das obtidas pelo exame de tricoscopia através de métodos que permitem a quantificação e a avaliação por critérios diagnósticos. OBJETIVO: Gerar e validar um framework com algoritmos para o processamento de imagens obtidas por tricoscopia que permita a contagem automática dos fios de cabelo. MÉTODO: As imagens digitais de tricoscopia obtidas do estudo de ensaio clínico foram processadas pelo software Matlab. A partir da seleção da área de interesse, as imagens foram pré-processadas com ajuste de cores, abertura, conversão para escala de cinza e binarização. A detecção dos fios foi obtida através da definição das bordas pela função Canny, junção com a imagem binarizada por método Otsu, fechamento da imagem, preenchimento de buracos e posterior esqueletização. A contagem foi obtida pela geração de dois pontos por fio, respectivos à base e à extremidade final. A análise qualitativa entre a imagem original e a imagem com o processamento do algoritmo automático foi realizada quando a diferença absoluta entre os dois métodos foi maior que 30,0% em referência à contagem manual. O teste t pareado foi usado para comparar as contagens pelos dois métodos. RESULTDOS: Um total de 52 imagens de 26 pacientes foram analisadas. A contagem pelo algoritmo teve uma média de 80,7 ± 22,4 fios por imagem, e a contagem manual teve o resultado de 70,9 ± 23,5 de fios (P = 0,02). Dezessete imagens (32,6%) demonstraram uma diferença na contagem absoluta entre os dois métodos maior que 30,0%. Através da análise qualitativa dessas, as prováveis justificativas do erro do algoritmo foram a presença de vasos no couro cabeludo (n=7),hiperpigmentação do couro cabeludo em padrão de favo de mel (n=3), cruzamento ou sobreposição de fios (n=3), pigmentação do couro cabeludo ou perifolicular por tinta azul usada na tatuagem (n=2), hiperpigmentação perifolicular (n=1), e artefatos brancos (n=1). Com a exclusão dessas imagens, a contagem pelo algoritmo teve uma média de 77,6 ± 17,0 fios, sem diferença estatisticamente significante em relação à contagem manual (P = 0,68). CONCLUSÕES: O algoritmo de processamento das imagens obtidas por tricoscopia permitiu a contagem dos fios de maneira simples e rápida. Após a identificação dos fatores limitantes da acurácia do algoritmo, e a exclusão das imagens com uma grande divergência por seis causas prováveis de erro, a contagem pelo algoritmo obteve valores semelhantes à contagem manual.
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2022
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ABNT
SILVA, Rafaella Nascimento e. Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf. Acesso em: 09 maio 2024. -
APA
Silva, R. N. e. (2022). Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf -
NLM
Silva RN e. Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf -
Vancouver
Silva RN e. Geração e validação de framework com algoritmos para quantificação de fios de cabelo em imagens obtidas por tricoscopia [Internet]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/f09edc78-8887-4662-92bb-6abbb40bad67/Rafaella%20Nascimento%20e%20Silva.pdf
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