Sensor virtual de alvura em polpa branqueada de celulose baseado em Inteligência Artificial (2022)
- Authors:
- USP affiliated author: PAULA, KLEVERSON GLAUBER FIGUEIREDO DE - ICMC
- School: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; CELULOSE
- Language: Português
- Abstract: Com a demanda crescente do consumo global de celulose branqueada, as indústrias deste setor têm sido cada vez mais demandadas a otimizarem seus processos para se manterem competitivas. A etapa de branqueamento é fundamental para alcançar as especificações exigidas pelos clientes. O atributo alvura da polpa de celulose é o principal entregável desta fase do processo, motivando assim a aplicação de inteligência artificial para predição deste tão importante atributo. Busca-se assim otimizar o consumo de químicos sem comprometer a qualidade do produto. Atualmente é utilizado um robô para efetuar a medição de alvura e outras características morfológicas da polpa de celulose. O resultado das análises é obtido a cada 30 minutos, permitindo assim que o controle clássico do tipo feedback efetue as devidas correções para manter a alvura medida no valor desejado. Neste trabalho, propõe-se utilizar Aprendizado de Máquina para predição da alvura da polpa de celulose. A escolha dos atributos relevantes para a criação do modelo de predição, bem como o período de histórico em estudo, foi realizada em conjunto com operadores e engenheiros de processo, sendo posteriormente validada com o uso de algoritmos computacionais estatísticos. Para construção dos modelos preditivos foram utilizados diferentes tipos de algoritmos baseados em árvores de decisão, avaliados e comparados a acurácia obtida e outros indicadores de desempenho entre eles. Foram comparados os algoritmos Decision Tree, Random Forest, XGBoost e LightGBM. Resultados experimentais indicam que algoritmos de Aprendizado de Máquina podem ser utilizados para gerar sensores virtuais de alvura eficientes.
- Imprenta:
- Place of publication: São Carlos
- Date published: 2022
-
ABNT
PAULA, Kleverson Glauber Figueiredo de. Sensor virtual de alvura em polpa branqueada de celulose baseado em Inteligência Artificial. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7c142080-86bf-4ff4-b2d6-5a9d51d2ba5e/Kleverson%20de%20Paula.pdf. Acesso em: 28 abr. 2024. -
APA
Paula, K. G. F. de. (2022). Sensor virtual de alvura em polpa branqueada de celulose baseado em Inteligência Artificial (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7c142080-86bf-4ff4-b2d6-5a9d51d2ba5e/Kleverson%20de%20Paula.pdf -
NLM
Paula KGF de. Sensor virtual de alvura em polpa branqueada de celulose baseado em Inteligência Artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7c142080-86bf-4ff4-b2d6-5a9d51d2ba5e/Kleverson%20de%20Paula.pdf -
Vancouver
Paula KGF de. Sensor virtual de alvura em polpa branqueada de celulose baseado em Inteligência Artificial [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 28 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/7c142080-86bf-4ff4-b2d6-5a9d51d2ba5e/Kleverson%20de%20Paula.pdf
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
Kleverson de Paula.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
