Exportar registro bibliográfico

Análise do mercado de transporte aéreo brasileiro a partir de dados da ANAC via Análise Envoltória de Dados em Python (2019)

  • Authors:
  • USP affiliated author: DIEGUES, RAFAEL AMANCIO - EESC
  • School: EESC
  • Sigla do Departamento: SAA
  • Subjects: TRANSPORTE AÉREO; PRODUTIVIDADE; PYTHON
  • Keywords: Aviação comercial; Linhas aéreas
  • Language: Português
  • Abstract: O transporte aéreo é essencial para conectar pessoas, melhorar a qualidade de vida e integrar regiões remotas, principalmente em um país de dimensões continentais como o Brasil. Questões econômicas justificam ou não para uma companhia aérea a conexão entre duas áreas, e muitos fatores podem influenciar na decisão de um novo destino ou não. As decisões relativas às perspectivas do mercado brasileiro devem ser tomadas com base na análise de informações de mercado e operações. Nesse contexto, a presente dissertação de graduação analisa o mercado brasileiro de transporte aéreo de 2010 a 2017 com base nos dados fornecidos pela ANAC (Agência Nacional de Aviação Civil). Esses dados fornecem o balanço patrimonial das principais companhias aéreas brasileiras no período mencionado, bem como permitem avaliar seu desempenho. Foi descrita uma visão geral do setor, caracterizando seus aspectos financeiros e operacionais, além de observar seu crescimento. Um modelo matemático da Análise Envoltória de Dados (DEA) foi utilizado para avaliar a produtividade relativa das empresas, bem como sugerir benchmarks e direções que podem levar a uma otimização dos parâmetros apresentados por uma companhia aérea. Além disso, foi criada uma correlação entre os resultados do modelo e os dados operacionais das empresas, levando em consideração suas características operacionais e modelos de negócios. As análises mostram algumas mudanças no setor, onde se destaca o aumento da eficiência energética, a expansão da malha aérea e o crescimento da demanda e da oferta. Apesar da ligeira queda em 2015, o setor estava crescente e mostrou sinais de retomada em 2017. O estudo de produtividade do setor de transporte aéreo pode ser inserido em um contexto de avaliação das empresas em relação a métricas e indicadores visando adaptar as estratégias operacionais para melhor operar no mercado de transporte aéreo.
  • Imprenta:

  • Download do texto completo

    Tipo Nome Link
    Versão Publicada Diegues_Rafael_tcc.pdf Direct link
    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DIEGUES, Rafael Amancio. Análise do mercado de transporte aéreo brasileiro a partir de dados da ANAC via Análise Envoltória de Dados em Python. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de97df20-c4ea-4057-bcac-ba9f1ebae873/Diegues_Rafael_tcc.pdf. Acesso em: 09 maio 2024.
    • APA

      Diegues, R. A. (2019). Análise do mercado de transporte aéreo brasileiro a partir de dados da ANAC via Análise Envoltória de Dados em Python (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de97df20-c4ea-4057-bcac-ba9f1ebae873/Diegues_Rafael_tcc.pdf
    • NLM

      Diegues RA. Análise do mercado de transporte aéreo brasileiro a partir de dados da ANAC via Análise Envoltória de Dados em Python [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de97df20-c4ea-4057-bcac-ba9f1ebae873/Diegues_Rafael_tcc.pdf
    • Vancouver

      Diegues RA. Análise do mercado de transporte aéreo brasileiro a partir de dados da ANAC via Análise Envoltória de Dados em Python [Internet]. 2019 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/de97df20-c4ea-4057-bcac-ba9f1ebae873/Diegues_Rafael_tcc.pdf

    Últimas obras dos mesmos autores vinculados com a USP cadastradas na BDPI:

    Digital Library of Academic Works of Universidade de São Paulo     2012 - 2024