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Árvores filogenéticas: analisando dados políticos do twitter (2019)

  • Authors:
  • USP affiliated authors: SILVA, MARCELLO PAGANO - ICMC
  • USP Schools: ICMC
  • Sigla do Departamento: SCC
  • Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS; ANÁLISE DE DADOS
  • Language: Português
  • Abstract: A análise de dados advindos de redes sociais é uma tarefa importante, pois é nesse meio de comunicação que muitas pessoas se manifestam, inclusive politicamente. Com base nessa necessidade, a ferramenta TSViz foi criada para dar suporte à coleta, processamento, análise e visualização de informações do Twitter. Nesse contexto, métodos de visualização podem ser empregados de maneira a melhorar a interação do usuário com o sistema, e para facilitar o entendimento dos dados e suas relações. Nesse projeto avaliamos dois métodos de visualização hierárquica, que permitem exibir pontos no plano e representar suas relações. O método baseado em Árvores Filogenéticas foi implementado e comparado com o método do Dendrograma utilizando uma pesquisa de opinião respondida por 153 pessoas. Como resultado, verificou-se que, para conjuntos de dados com número reduzido de pontos, o Dendrograma foi escolhido como preferido por 66% dos participantes, enquanto que, em conjuntos de dados com maior número de pontos (100), houve um melhor equilíbrio de preferência entre as técnicas. Foram levantados pontos importantes para melhoria nos algoritmos investigados, os quais poderão, então, ser implementados na plataforma TSViz.
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    • ABNT

      SILVA, Marcello Pagano; PONTI, Moacir Antonelli. Árvores filogenéticas: analisando dados políticos do twitter. [S.l: s.n.], 2019.
    • APA

      Silva, M. P., & Ponti, M. A. (2019). Árvores filogenéticas: analisando dados políticos do twitter. São Carlos: ICMC.
    • NLM

      Silva MP, Ponti MA. Árvores filogenéticas: analisando dados políticos do twitter. 2019 ;
    • Vancouver

      Silva MP, Ponti MA. Árvores filogenéticas: analisando dados políticos do twitter. 2019 ;

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